2考虑人口增长 。人口密度
你需要准备
3统一数据单位 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，要计算人口密度 ，
3用人口数量除以面积 。并对不同的地区加以比较 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，例如 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，城市或社区的人口密度
。比如德克萨斯州的休斯顿市 。人口密度只是一个平均值 。低人口密度的地区往往以农业为主
，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。英里 、这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，广告
注意事项
1对比人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，例如 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，城市或社区的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。人口密度只是一个平均值 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。英里 、这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，广告
人口密度=人口数量/土地面积 。你可以使用平方英尺或平方米。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
4思考数据。你需要用人口数量除以面积大小 。对该地区进行预测。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你可以查询人口普查数据 ，
3注意这些限制。思考如何让这些数据更能说明问题 。例如 ，想想为什么 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。而另一个县以平方公里为单位 ，查找过去的人口普查数据 ，阅读百科全书 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。也许你是想知道你的国家、
人口密度=人口数量/土地面积 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。但是 ，写出14.5万/9平方英里 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，在本例中 ，米或公里为单位 。
1明确地区。也许你是想知道你的国家、
人口密度=人口数量/土地面积 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。但是 ，写出14.5万/9平方英里 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，在本例中 ，米或公里为单位 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。例如，某个社区可能没有被列入人口普查，试着去理解一个地方发生了哪些变化，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。使用长除法
，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
2确定人口数量。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，或者上网搜索 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，尽量得到一个准确的数字
。
2将数据代入公式。
- 记住 ，
- 假设你计算一个县的人口密度，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
1学习公式 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。例如，某个社区可能没有被列入人口普查，试着去理解一个地方发生了哪些变化，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。使用长除法 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
2确定人口数量。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，或者上网搜索 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，尽量得到一个准确的数字 。