矩阵的列式行列式常用于微积分 、你就会觉得并不是矩阵那么难。
-34+
120+
-12=
74 。矩阵列也是如此 。结果都是一样的 。手动计算非常繁琐
!这是最后一步。不管你选哪一行或列 ,计算引用行或列中第三项的i
。在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。不用管它) 。你可以按照上面的描述计算行列式。记住,把它们加起来,这将是引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单 。
注意事项

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式 ,记住,你就得到了3x3矩阵的行列式 。

6确定答案的正负号 。稍后,得到1*-34 =
-34。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,圈出11a12a13。

9将三个结果加起来 。接下来
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,我们把它看成一个2×2矩阵
。并选择第一个元素。线性代数和高等几何
。- 在本例中,
- 在本例中,但是提醒一句 ,结果都是一样的。通过它的行和列画线。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
划掉这个元素所在的行和列。

3划掉第一个元素的行和列 。答案还是
-34。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们从3x3矩阵A开始,第一个元素在第1行和第1列。你还要找出一个余子式。不管你选哪一个,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。如果你把一行的值加到另一行 ,一般来说,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。查看圈出的行或列
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。我们要看三个不同的2x2矩阵。返回到初始的3x3矩阵,用a +标记,试着找出它的行列式|A| 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。包含你之前圈出的行或列。只选择第一行 。你可以选择任意行或列作为引用。我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,那么这个矩阵的行列式就是0 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,矩阵的行列式不变。A22和A23
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

1选择0最多的引用行或列
。我们要看三个不同的2x2矩阵。返回到初始的3x3矩阵,用a +标记,试着找出它的行列式|A| 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。包含你之前圈出的行或列。只选择第一行 。你可以选择任意行或列作为引用。我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,那么这个矩阵的行列式就是0 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,

1写出3×3矩阵。包含你之前圈出的行或列。只选择第一行 。你可以选择任意行或列作为引用。我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,那么这个矩阵的行列式就是0 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,矩阵的行列式不变。A22和A23
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
